AI DevOps (m/f/d)

Permanent employee, Full-time · MUC - München (DE)

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Why us?
  • Agile and communicative working environment with roof terraces, barbecue, kitchen and shower
  • Reliable employer with more than 25 years of experience
  • A long-term job, suitable payment, flexible working hours and professional development
  • Short and fast decision-making processes, high degree of responsibility and creative leeway
  • Fun and varied company events plus free beverages and fresh fruit 
  • Company pension scheme
  • Flat hierarchies and open communication
  • Stylish office and modern infrastructure
  • Monthly individually tailored benefits in the form of a voucher (50 Euro net)
  • Deutschlandticket subsidy
  • JobRad Bike-Leasing
  • Language courses for English and German
  • Hybrid working model (60% Mobile Office possible)
  • Mobile office from abroad (Workation)
  • Work-life balance guaranteed
  • 30 vacation days for optimal rest
  • Dedicated day for training every month
  • No dress code: Dress the way you like!
  • We keep what we promise - have a look: https://www.kununu.com/de/financialcom
Your mission
  • Develop and maintain AI-driven applications and services used in our financial analytics environment
  • Implement and optimize LLM-based features, including fine-tuning and evaluation improvements
  • Build and enhance Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and work with vector databases
  • Integrate Model Context Protocol (MCP) and modern LLM agent frameworks into our systems
  • Improve CI/CD and deployment workflows in Kubernetes environments (e.g., ArgoCD, Helm)
  • Collaborate closely with developers, data engineers and other technical teams 
  • Contribute ideas, improvements and innovations to continuously advance our AI and data infrastructure
Your profile
  • Degree in Data Science, Information Engineering or a related field
  • 3–5 years of professional experience in an AI/ML engineering environment
  • Proven track record in developing productive AI applications, especially with LLMs
  • Strong Python programming skills
  • Proficiency when working with Docker and Kubernetes 
  • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) or CI/CD tools such as Jenkins, GitLab CI or ArgoCD required
  • High attention to detail, precise working style and strong focus ability
  • Strong interest in stock markets, capital markets and financial systems
  • Very good communication skills in English (written and verbal), German is a plus
What we care about
Our company values diversity and fairness in the workplace and strives to create a productive and creative environment. We recruit, employ, promote and reward directors, supervisors and employees solely on the basis of the qualifications, experience, abilities and competencies required for the role. We seek to attract, retain and motivate people from all backgrounds and perspectives.
 
(We rely on competency-based recruiting and believe that a diversity of experiences and perspectives enriches our company. Even if you may have doubts about your qualifications or suitability for the position, we encourage you to apply anyway. We value the potential for development and the pursuit of learning just as much as existing skills.)
 
Please note that we are happy to answer questions about a salary range for this position. If so, we would kindly ask you to send a mail with your question to jobs@financial.com in case of any doubt!
About us

“Our Employees Are Our Most Valuable Asset.” 

financial.com AG is a German software company. Since 1999 we have been focused on development and operation of web-based information & analytic systems for internet, intranet and wireless solutions. More than 350 banks, exchanges and authorities in 19 countries use our tailor-made systems daily with market data from our strategic partner company LSEG and over 250 other data sources & partners. Our systems process over 15 million financial instruments from over 1.000 international exchanges and OTC sources while performing real-time calculations of ratios and algorithms for over a 3 Mio. derivatives.

kununu  glassdoor 
Warum wir?
  • Agiles und kommunikatives Arbeitsumfeld mit Profikicker, Küchen, Terrassen, Grill und Dusche
  • Sicherer Arbeitgeber mit mehr als 25 Jahren Erfahrung
  • Ein langfristiger Arbeitsplatz, attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und berufliche Weiterbildung
  • Kurze und schnelle Entscheidungswege, hohes Maß an Verantwortung und Gestaltungsspielraum
  • Regelmäßige Team- und Firmenevents, kostenlose Getränkeverpflegung sowie frisches Obst
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Flache Hierarchien und offene Kommunikation
  • Stylisches Büro und moderne Infrastruktur
  • Individuell angepasste Benefits in Form eines monatlichen Gutscheins in Höhe von 50 Euro (netto)
  • Deutschlandticket Bezuschussung
  • JobRad Fahrrad-Leasing
  • Sprachkurse für Englisch und Deutsch
  • Hybrides Arbeitsmodell (60% Mobile Office möglich)
  • Mobiles Arbeiten aus dem Ausland (Workation)
  • Work-Life-Balance garantiert
  • 30 Urlaubstage zur optimalen Erholung
  • Jeden Monat ein eigener Schulungstag
  • Kein Dress-Code: Kleide dich wie du willst!
  • Wir halten was wir versprechen - Mach dir selbst ein Bild: https://www.kununu.com/de/financialcom
Deine Aufgaben
  • Entwickle und betreibe KI-gestützte Anwendungen und Services, die Teil unserer KI-gestützten Analyse- und Datenplattform für Finanzmärkte sind
  • Implementiere und optimiere LLM-basierte Features, einschließlich Fine-Tuning und Verbesserungen der Evaluationsverfahren
  • Baue und erweitere RAG-Pipelines und arbeite mit Vektor-Datenbanken
  • Integriere das Model Context Protocol (MCP) sowie moderne LLM-Agenten-Frameworks in unsere Systeme
  • Optimiere CI/CD- und Deployment-Workflows in Kubernetes-Umgebungen (z. B. ArgoCD, Helm)
  • Arbeite eng mit Entwicklern, Data Engineers und weiteren technischen Teams zusammen
  • Bringe eigene Ideen, Verbesserungen und Innovationen ein, um unsere KI- und Dateninfrastruktur kontinuierlich weiterzuentwickeln

Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Information Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich AI/ML-Engineering
  • Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, insbesondere im Bereich Large Language Models
  • Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
  • Sicherer Umgang mit Docker und Kubernetes
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) oder CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab CI oder ArgoCD erforderlich
  • Hohe Detailorientierung, präzise Arbeitsweise und ausgeprägte Fokussierungsfähigkeit
  • Starkes Interesse an Aktien-, Kapital- und Finanzmärkten
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, gute Deutschkenntnisse von Vorteil
Was uns wichtig ist
Unser Unternehmen schätzt Diversität und Gerechtigkeit am Arbeitsplatz und ist bestrebt, ein produktives und kreatives Umfeld zu schaffen. Wir rekrutieren, beschäftigen, befördern und belohnen Manager, Vorgesetzte und Mitarbeiter ausschließlich anhand der Qualifikationen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Kompetenzen, die für die jeweilige Position benötigt werden. Unser Ziel ist es, Menschen mit jeglichen Herkünften und Perspektiven anzulocken, zu begeistern und zu motivieren.  

(Wir setzen auf kompetenzbasiertes Recruiting und glauben daran, dass Vielfalt an Erfahrungen und Perspektiven unser Unternehmen bereichert. Auch wenn du möglicherweise Zweifel an deinen Qualifikationen oder deiner Eignung für die Position hast, möchten wir dich ermutigen, dich trotzdem zu bewerben. Wir schätzen das Potenzial zur Weiterentwicklung und das Streben nach Lernen ebenso wie bestehende Fähigkeiten.)
 
Bitte beachte, dass wir gerne Fragen zu einer Gehaltsspanne für diese Stelle beantworten. In diesem Fall bitten wir dich, eine Mail mit deiner Frage an jobs@financial.com zu schicken!
Über uns

“Our Employees Are Our Most Valuable Asset.” 

Die financial.com AG ist ein deutsches Software Unternehmen, das sich seit 1999 darauf konzentriert webbasierte Informationssysteme für das Internet, Intranet und mobile Endgeräte zu entwickeln und zu betreiben. Über 350 Finanzinstitutionen wie Banken, Broker und Börsen in 19 Ländern profitieren von unseren maßgeschneiderten eFinance Lösungen in ihrem täglichen Arbeitsalltag. Zusammen mit unserem Partner LSEG verarbeiten wir für über 30.000 Intranetkunden und viele weltweite Internetnutzer über zehn Millionen Finanzinstrumente von über 1000 internationalen Börsen und OTC-Quellen in Echtzeit.

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We are looking forward to hearing from you!
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